MCDMRankingcrisp
Teoria użyteczności wieloatrybutowej
MAUT (Teoria użyteczności wieloatrybutowej) to metoda podejmowania decyzji wielokryterialnych (MCDM) służąca do rangowania, wprowadzona przez Keeneya, R. L. i Raiffę, H. w 1976 roku. Przekształca ona macierz decyzyjną alternatyw ocenionych według wielu kryteriów w ustrukturyzowany, powtarzalny wynik.
Przeczytaj pełny opis metody
Tylko dla członków
Zaloguj sięZaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Keeney, R. L., Raiffa, H. (1976). Decisions with Multiple Objectives: Preferences and Value Trade-offs. Wiley ISBN: 978-0-521-43883-4
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 2). Multi-Attribute Utility Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/decision-making/maut
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Proces hierarchicznyPodejmowanie decyzji↔ compare
- Proces sieci analitycznej (AHP z informacją zwrotną i współzależnościami)Podejmowanie decyzji↔ compare
- Metoda Najlepszego i Najgorszego (Best-Worst Method)Podejmowanie decyzji↔ compare
- Bayesian BWMPodejmowanie decyzji↔ compare
- Korelacja kryteriów i odchylenie standardowe jako obiektywne ważeniePodejmowanie decyzji↔ compare
- CILOSPodejmowanie decyzji↔ compare
- System pomiaru wpływu kryteriówPodejmowanie decyzji↔ compare
- CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationPodejmowanie decyzji↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →