MCDMNormalizationcrisp

Normalizacja logarytmiczna — normalizacja kolumnowa logarytmem ilorazowym w kontekstach agregacji multiplikatywnej

NORMALIZACJA LOGARYTMICZNA (Logarithmic Normalization — normalizacja kolumnowa logarytmem ilorazowym w kontekstach agregacji multiplikatywnej) jest metodą normalizacji w podejmowaniu decyzji wielokryterialnej (MCDM), wprowadzoną przez Zavadskas, E. K., Turskis, Z. w 2008 roku. Przekształca ona macierz decyzyjną ocen alternatyw według wielu kryteriów w ustrukturyzowany, powtarzalny wynik.

Zastosuj w DecisionMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Normalizacja logarytmiczna
Optymalizacja wielokryte…MULTIMOORA

Źródła

  1. Zavadskas, E. K., Turskis, Z. (2008). A new logarithmic normalization method in games theory. Informatica DOI: 10.15388/informatica.2008.215

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 2). Logarithmic Normalization — log-ratio column normalisation for multiplicative aggregation contexts. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/decision-making/logarithmic-normalization

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateLOGARITHMIC-NORMALIZATION (Logarithmic Normalization — log-ratio column normalisation for multiplicative aggregation contexts). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/decision-making/logarithmic-normalization · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026