ScholarGate
Asystent
MCDMRankingcrisp

Ordered Weighted Averaging adaptacyjne do sąsiedztwa (neighbourhood-adaptive Ordered Weighted Averaging)

LOCAL-OWA (Ordered Weighted Averaging adaptacyjne do sąsiedztwa) to metoda wielokryterialnego podejmowania decyzji (MCDM) typu rankingowego, wprowadzona przez Malczewskiego, J.; Liu, X. w 2014 r. Przekształca ona macierz decyzyjną ocen alternatyw według wielu kryteriów w ustrukturyzowany, powtarzalny wynik.

Zastosuj w DecisionMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Malczewski, J., Liu, X. (2014). Local ordered weighted averaging in GIS-based multicriteria analysis. Annals of GIS DOI: 10.1080/19475683.2014.904439

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 2). neighbourhood-adaptive Ordered Weighted Averaging. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/decision-making/local-owa

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateLOCAL-OWA (neighbourhood-adaptive Ordered Weighted Averaging). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/decision-making/local-owa · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026