ScholarGate
Asystent
MCDMRankingHesitant fuzzy linguistic

Hesitant Fuzzy Linguistic Projection-Based MABAC with Bonferroni Mean (Sun et al. 2018)

Rzeczywiste decyzje wymagają uwzględnienia wielu sprzecznych kryteriów mierzonych w różnych skalach. HFL-MABAC zapewnia przejrzystą, krok po kroku procedurę łączenia tych kryteriów w uzasadniony wynik, zamiast polegania wyłącznie na intuicji.

Zastosuj w DecisionMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Źródła

  1. Sun, R., Hu, J., Zhou, J., Chen, X. (2018). A Hesitant Fuzzy Linguistic Projection-Based MABAC Method for Patients' Prioritization. International Journal of Fuzzy Systems DOI: 10.1007/s40815-017-0345-7

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Linguistic Projection-Based MABAC with Bonferroni Mean (Sun et al. 2018). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/decision-making/hfl-mabac

ScholarGateHFL-MABAC (Hesitant Fuzzy Linguistic Projection-Based MABAC with Bonferroni Mean (Sun et al. 2018)). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/decision-making/hfl-mabac · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026