Hesitant Fuzzy MARCOS
HF-MARCOS (Hesitant Fuzzy MARCOS) to metoda podejmowania decyzji wielokryterialnych (MCDM) typu ranking, wprowadzona przez Li, G., Geng, X., Yuan, Y. w 2020 roku (wersja crisp; wariant aplikacyjny z 2023 r.). Przekształca ona macierz decyzyjną ocen alternatyw według wielu kryteriów w ustrukturyzowany, powtarzalny wynik.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Li, G., Geng, X., Yuan, Y. (2023). An integrated MCDM method based on hesitant fuzzy MARCOS for supplier evaluation under sustainability requirements. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems link ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy MARCOS. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/decision-making/hf-marcos
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Proces hierarchicznyPodejmowanie decyzji↔ compare
- Proces sieci analitycznej (AHP z informacją zwrotną i współzależnościami)Podejmowanie decyzji↔ compare
- Metoda Najlepszego i Najgorszego (Best-Worst Method)Podejmowanie decyzji↔ compare
- Bayesian BWMPodejmowanie decyzji↔ compare
- Korelacja kryteriów i odchylenie standardowe jako obiektywne ważeniePodejmowanie decyzji↔ compare
- CILOSPodejmowanie decyzji↔ compare
- System pomiaru wpływu kryteriówPodejmowanie decyzji↔ compare
- CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationPodejmowanie decyzji↔ compare
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →