MCDMRankinghesitant
Hesitant Fuzzy Multi-Attributive Border Approximation area Comparison
HF-MABAC (Hesitant Fuzzy Multi-Attributive Border Approximation area Comparison) jest rankingową metodą wielokryterialnego podejmowania decyzji (MCDM) wprowadzoną przez Mishra, A.R., Saha, A., Rani, P., Pamucar, D., Dutta, D., Hezam, I.M. w 2022 roku. Przekształca ona macierz decyzyjną alternatyw ocenionych według wielu kryteriów w ustrukturyzowany, powtarzalny wynik.
Przeczytaj pełny opis metody
Tylko dla członków
Zaloguj sięZaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Źródła
- Mishra, A.R., Saha, A., Rani, P., Pamucar, D., Dutta, D., Hezam, I.M. (2022). Sustainable supplier selection using HF-DEA-FOCUM-MABAC technique: a case study in the Auto-making industry. Soft Computing DOI: 10.1007/s00500-022-07192-8 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Multi-Attributive Border Approximation area Comparison. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/decision-making/hf-mabac
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →