Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution)
HF-EDAS (Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution)) to metoda wielokryterialnego podejmowania decyzji (MCDM) wprowadzona przez Kutlu Gündoğdu, F.; Kahraman, C.; Civan, H. (HF-EDAS); Keshavarz Ghorabaee, M. i in. 2015 (bazowy EDAS); Yu, D. 2014 (przestrzeń wartości TFHFS) w 2018 roku. Przekształca ona macierz decyzyjną ocen alternatyw według wielu kryteriów w ustrukturyzowany, powtarzalny wynik.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Kutlu Gündoğdu, F., Kahraman, C., Civan, H. N. (2018). A novel hesitant fuzzy EDAS method and its application to hospital selection. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems DOI: 10.3233/JIFS-181172 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/decision-making/hf-edas
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Proces hierarchicznyPodejmowanie decyzji↔ compare
- Proces sieci analitycznej (AHP z informacją zwrotną i współzależnościami)Podejmowanie decyzji↔ compare
- Metoda Najlepszego i Najgorszego (Best-Worst Method)Podejmowanie decyzji↔ compare
- Bayesian BWMPodejmowanie decyzji↔ compare
- Korelacja kryteriów i odchylenie standardowe jako obiektywne ważeniePodejmowanie decyzji↔ compare
- CILOSPodejmowanie decyzji↔ compare
- System pomiaru wpływu kryteriówPodejmowanie decyzji↔ compare
- CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationPodejmowanie decyzji↔ compare
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →