ScholarGate
Asystent
MCDMRankingFuzzy TFN

Fuzzy Smart FMEA z DEA (FSFMEA) — Fuzzy FMEA + CCR Data Envelopment Analysis do priorytetyzacji działań korygujących

FUZZY-FMEA-DEA (Fuzzy Smart FMEA z DEA (FSFMEA) — Fuzzy FMEA + CCR Data Envelopment Analysis do priorytetyzacji działań korygujących) to metoda wielokryterialnego podejmowania decyzji (MCDM) typu rankingowego, wprowadzona przez Adesina, K.A.; Yazdi, M.; Zarei, E.; Pouyakian, M. (hybryda FSFMEA); Stamatis, D.H. 2003 (odniesienie FMEA); Charnes-Cooper-Rhodes 1978 (DEA CCR); Buckley, J.J. 1985 (Fuzzy AHP do ważenia ekspertów) w 2022 roku. Przekształca ona macierz decyzyjną alternatyw ocenionych według wielu kryteriów w ustrukturyzowany, powtarzalny wynik.

Zastosuj w DecisionMindWkrótceWideoWkrótcePobierz slajdy

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Mapa metod

Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.

Fuzzy Smart FMEA z DEA (FSFMEA)
Rozmyte AHP

Źródła

  1. Adesina, K. A., Yazdi, M., Zarei, E., Pouyakian, M. (2022). Smart Decision Fuzzy-Based Data Envelopment Model for Failure Modes and Effects Analysis. in: Yazdi M. (ed.), Linguistic Methods Under Fuzzy Information in System Safety and Reliability Analysis, Studies in Fuzziness and Soft Computing, Vol. 414, Springer, Cham, pp. 151-168 (Chapter 7) DOI: 10.1007/978-3-030-93352-4_7

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 2). Fuzzy Smart FMEA with DEA (FSFMEA) — Fuzzy FMEA + CCR Data Envelopment Analysis for corrective action prioritization. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/decision-making/fuzzy-fmea-dea

Która metoda?

Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.

Porównaj obok siebie
ScholarGateFUZZY-FMEA-DEA (Fuzzy Smart FMEA with DEA (FSFMEA) — Fuzzy FMEA + CCR Data Envelopment Analysis for corrective action prioritization). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/decision-making/fuzzy-fmea-dea · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026