ScholarGate
Asystent
MCDMRankinghesitant

Rozszerzenie COPRAS o podwójnie wahające się zbiory rozmyte (Dual Hesitant Fuzzy extension of COPRAS)

DHF-COPRAS (rozszerzenie COPRAS o podwójnie wahające się zbiory rozmyte) to metoda wielokryterialnego podejmowania decyzji (MCDM) służąca do ustalania rankingu, wprowadzona przez Rani, P., Mishra, A. R., Krishankumar, R., Mardani, A., Cavallaro, F., Ravichandran, K. S., Balasubramanian, K. w 2020 roku. Przekształca ona macierz decyzyjną alternatyw ocenionych według wielu kryteriów w ustrukturyzowany, powtarzalny wynik.

Zastosuj w DecisionMindWkrótceWideoWkrótcePobierz slajdy

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Mapa metod

Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.

Źródła

  1. Rani, P., Mishra, A. R., Krishankumar, R., Mardani, A., Cavallaro, F., Ravichandran, K. S., Balasubramanian, K. (2020). Hesitant Fuzzy SWARA-Complex Proportional Assessment Approach for Sustainable Supplier Selection (HF-SWARA-COPRAS). Symmetry DOI: 10.3390/sym12071152

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 2). Dual Hesitant Fuzzy extension of COPRAS. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/decision-making/dhf-copras

Która metoda?

Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.

Porównaj obok siebie
ScholarGateDHF-COPRAS (Dual Hesitant Fuzzy extension of COPRAS). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/decision-making/dhf-copras · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026