MCDMDEAcrisp
Analiza otoczkowa danych (model CCR) do rankingów opartych na efektywności
DEA (Analiza otoczkowa danych (model CCR) do rankingów opartych na efektywności) jest metodą wielokryterialnego wspomagania decyzji (MCDM) wprowadzoną przez Charnesa, A., Coopera, W. W. i Rhodesa, E. w 1978 r. Przekształca ona macierz decyzyjną alternatyw ocenionych według wielu kryteriów w ustrukturyzowany, powtarzalny wynik.
Przeczytaj pełny opis metody
Tylko dla członków
Zaloguj sięZaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Charnes, A., Cooper, W. W., Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research DOI: 10.1016/0377-2217(78)90138-8 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 2). Data Envelopment Analysis (CCR model) for efficiency-based ranking. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/decision-making/dea
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →