MCDMDistance metric

Odległość kosinusowa

Odległość kosinusowa mierzy odległość kątową między dwoma niezerowymi wektorami w przestrzeni wielowymiarowej. Pierwotnie opracowana przez Gerarda Saltona do wyszukiwania informacji w 1975 roku, ujmuje niepodobieństwo, obliczając jeden minus podobieństwo kosinusowe, w zakresie od 0 (identyczny kierunek) do 1 (przeciwny kierunek). Jest szeroko stosowana w analizie tekstu, porównywaniu dokumentów i kontekstach decyzyjnych, gdzie kierunek ma większe znaczenie niż wielkość.

Zastosuj w DecisionMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Źródła

  1. Spearman, C. (1904). The proof and measurement of association between two things. American Journal of Psychology, 15(1), 72-101. DOI: 10.2307/1412159
  2. Salton, G., & McGill, M. J. (1975). Introduction to Modern Information Retrieval. McGraw-Hill. link

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 3). Cosine Distance Metric. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/decision-making/cosine-distance

ScholarGateCosine Distance (Cosine Distance Metric). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/decision-making/cosine-distance · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026