ScholarGate
Asystent
Machine learningProgram analysis for security

Analiza skażenia

Analiza skażenia to technika analizy przepływu danych, która śledzi, jak niezaufane (skażone) dane wejściowe przepływają przez program w celu identyfikacji luk w zabezpieczeniach, w których skażone dane docierają do niebezpiecznych operacji (ujść). Sformalizowana przez Newsome i Song w 2005 roku, analiza skażenia oznacza dane wejściowe jako skażone i propaguje etykiety skażenia przez program, alarmując, gdy skażone dane docierają do wrażliwych operacji, takich jak zapytania SQL lub wywołania systemowe. Analiza skażenia jest fundamentalna dla wykrywania luk wstrzykiwania i jest szeroko stosowana w narzędziach analizy dynamicznej oraz systemach monitorowania bezpieczeństwa.

Otwórz w MethodMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Newsome, J., & Song, D. X. (2005). Dynamic taint analysis for automatic detection, analysis, and signature generation of exploits on commodity software. In Network and Distributed System Security Symposium (NDSS 2005). link
  2. Schwartz, E. J., Avgerinos, T., & Brumley, D. (2010). All you ever wanted to know about dynamic taint analysis and forward symbolic execution (but might have been afraid to ask). In IEEE Symposium on Security and Privacy (SP), 2010, pp. 317-331. DOI: 10.1109/SP.2010.26

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 3). Taint Analysis (Data Flow Analysis). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/cryptography/taint-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cytowana przez

ScholarGateTaint Analysis (Taint Analysis (Data Flow Analysis)). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/cryptography/taint-analysis · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026