ScholarGate
Asystent
Machine learningNonlinear dynamics

Entropia próbkowa

Entropia próbkowa (Sample Entropy, SampEn) jest nieliniową miarą złożoności i regularności szeregu czasowego. Wprowadzona przez Richmana i Moormana w 2000 roku jako ulepszenie entropii przybliżonej (Approximate Entropy, ApEn), kwantyfikuje prawdopodobieństwo, że podobne wzorce o danej długości w szeregu pozostaną podobne po rozszerzeniu o jeden dodatkowy punkt danych. Wyższa wartość SampEn wskazuje na większą nieregularność i złożoność, podczas gdy niższa wartość wskazuje na większą regularność lub samopodobieństwo.

Otwórz w MethodMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Richman, J. S., & Moorman, J. R. (2000). Physiological time-series analysis using approximate entropy and sample entropy. American Journal of Physiology, 278(6), H2039–H2049. DOI: 10.1152/ajpheart.2000.278.6.H2039

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 2). Sample Entropy (Time-Series Complexity). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/complex-systems/sample-entropy

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cytowana przez

ScholarGateSample Entropy (Sample Entropy (Time-Series Complexity)). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/complex-systems/sample-entropy · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026