ScholarGate
Asystent

Porównaj metody

Przeglądaj wybrane metody obok siebie; wiersze, które się różnią, są wyróżnione.

Modele zasięgowe gatunków (MaxEnt)×Ocena Zrównoważonego Rozwoju Cyklu Życia×
DziedzinaZrównoważony rozwójZrównoważony rozwój
RodzinaProcess / pipelineProcess / pipeline
Rok powstania20042008
TwórcaSteven Phillips, Robert Anderson, Robert SchapireMatthias Finkbeiner
TypStatistical learning algorithmIntegrated assessment pipeline
Źródło pierwotnePhillips, S. J., Anderson, R. P., & Schapire, R. E. (2006). Maximum entropy modelling of species geographic distributions. Ecological Modelling, 190(3-4), 231-259. DOI ↗Finkbeiner, M., Schau, E. M., Lehmann, A., & Traverso, M. (2010). Towards Life Cycle Sustainability Assessment. Sustainability, 2(10), 3309-3322. DOI ↗
Inne nazwyMaxEnt, SDM, Maximum Entropy ModelLCSA
Pokrewne33
PodsumowanieSpecies Distribution Models (SDMs) using Maximum Entropy (MaxEnt) are statistical methods developed by Phillips, Anderson, and Schapire (2004) to predict where species are likely to occur based on known occurrence points and environmental variables. MaxEnt has become one of the most widely used algorithms in conservation biology and biogeography for mapping suitable habitat and assessing climate change impacts.Life Cycle Sustainability Assessment (LCSA) is a comprehensive framework developed by Matthias Finkbeiner and colleagues to evaluate environmental, social, and economic impacts of products and services throughout their entire life cycle. Introduced around 2008, it extends traditional life cycle assessment to address sustainability holistically.
ScholarGateZbiór danych
  1. v1
  2. 3 Źródła
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 3 Źródła
  3. PUBLISHED

Przejdź do wyszukiwania Pobierz slajdy

ScholarGatePorównaj metody: Species Distribution Models (MaxEnt) · Life Cycle Sustainability Assessment. Pobrano 2026-06-20 z https://scholargate.app/pl/compare