ScholarGate
Asystent

Porównaj metody

Przeglądaj wybrane metody obok siebie; wiersze, które się różnią, są wyróżnione.

Probabilistyczno-lingwistyczne rozszerzenie metody TOPSIS×Proces hierarchiczny×Metoda Najlepszego i Najgorszego (Best-Worst Method)×
DziedzinaPodejmowanie decyzjiPodejmowanie decyzjiPodejmowanie decyzji
RodzinaMCDMMCDMMCDM
Rok powstania201919802015
TwórcaLu, J., Wei, C.Saaty, T. L.Rezaei, J.
TypProbabilistic Linguistic outranking/ranking — Probabilistic Linguistic Term Set (PLTS: {L_k|p_k})Pairwise comparison (eigenvalue)Pairwise comparison (best-to-others + others-to-worst vectors), LP
Źródło pierwotneLu, J., Wei, C. (2019). TOPSIS Method for Probabilistic Linguistic MAGDM with Entropy Weight and Its Application to Supplier Selection of New Agricultural Machinery Products. Entropy DOI ↗Saaty, T. L. (1980). The Analytic Hierarchy Process: Planning, Priority Setting, Resource Allocation. McGraw-Hill, New York ISBN: 978-0070543713Rezaei, J. (2015). Best-worst multi-criteria decision-making method. Omega DOI ↗
Inne nazwy
Pokrewne888
PodsumowaniePL-TOPSIS (Probabilistic Linguistic extension of TOPSIS) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Lu, J., Wei, C. in 2019. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.AHP (Analytic Hierarchy Process) is a weight subjective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Saaty, T. L. in 1980. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.BWM (Best-Worst Method) is a weight subjective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Rezaei, J. in 2015. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateZbiór danych
  1. v1
  2. 1 Źródła
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Źródła
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Źródła
  3. PUBLISHED

Przejdź do wyszukiwania Pobierz slajdy

ScholarGatePorównaj metody: PL-TOPSIS · AHP · BWM. Pobrano 2026-06-19 z https://scholargate.app/pl/compare