ScholarGate
Asystent

Porównaj metody

Przeglądaj wybrane metody obok siebie; wiersze, które się różnią, są wyróżnione.

Normalizacja Min-Max×WASPAS×
DziedzinaPodejmowanie decyzjiPodejmowanie decyzji
RodzinaMCDMMCDM
Rok powstania19812012
TwórcaHwang, C. L., Yoon, K.Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Antucheviciene, J., Zakarevicius, A.
TypNormalization (linear, range-scaling)Convex combination (SAW + WPM)
Źródło pierwotneHwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI ↗Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Antucheviciene, J., Zakarevicius, A. (2012). Optimization of weighted aggregated sum product assessment. Elektronika ir Elektrotechnika DOI ↗
Inne nazwy
Pokrewne88
PodsumowanieMIN-MAX-NORMALIZATION (Min-Max Normalization — linear rescaling of each criterion column to [0, 1]) is a normalization multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Hwang, C. L., Yoon, K. in 1981. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assessment) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Antucheviciene, J., Zakarevicius, A. in 2012. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateZbiór danych
  1. v1
  2. 1 Źródła
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Źródła
  3. PUBLISHED

Przejdź do wyszukiwania Pobierz slajdy

ScholarGatePorównaj metody: MIN-MAX-NORMALIZATION · WASPAS. Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/compare