ScholarGate
Asystent

Porównaj metody

Przeglądaj wybrane metody obok siebie; wiersze, które się różnią, są wyróżnione.

Logarytmiczna Dekompozycja Ważności Kryteriów×COBRA (COmprehensive distance Based RAnking)×
DziedzinaPodejmowanie decyzjiPodejmowanie decyzji
RodzinaMCDMMCDM
Rok powstania20242022
TwórcaPala, O.Krstić, M., Agnusdei, G. P., Tadić, S., Kovač, M., Miglietta, P. P.
TypObjective weighting via logarithmic decompositionDistance from PIS/NIS/AS (Euclidean × Taxicab combined)
Źródło pierwotnePala, O. (2024). Assessment of the social progress on European Union by logarithmic decomposition of criteria importance. Expert Systems With Applications DOI ↗Krstić, M., Agnusdei, G. P., Tadić, S., Kovač, M., Miglietta, P. P. (2022). A Novel Axiomatic DEA-COBRA Framework for Evaluating the Sustainable Performance of Agri-Food Systems. Sustainability link ↗
Inne nazwy
Pokrewne88
PodsumowanieLODECI (LOgarithmic DEcomposition of Criteria Importance) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Pala, O. in 2024. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.COBRA (COmprehensive distance Based RAnking) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Krstić, M., Agnusdei, G. P., Tadić, S., Kovač, M., Miglietta, P. P. in 2022. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateZbiór danych
  1. v1
  2. 1 Źródła
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Źródła
  3. PUBLISHED

Przejdź do wyszukiwania Pobierz slajdy

ScholarGatePorównaj metody: LODECI · COBRA. Pobrano 2026-06-18 z https://scholargate.app/pl/compare