ScholarGate
Asystent
Process / pipelinePolymer characterization

GPC/SEC

Chromatografia żelowa (GPC), znana również jako chromatografia wykluczenia rozmiaru (SEC), jest techniką analityczną służącą do określania rozkładu mas molowych (MWD) i średnich mas molowych (Mw, Mn) polimerów. Metoda ta rozdziela cząsteczki polimerów według ich rozmiaru hydrodynamicznego podczas przechodzenia przez porowatą kolumnę chromatograficzną: większe cząsteczki eluują jako pierwsze (wykluczone z porów), podczas gdy mniejsze cząsteczki są zatrzymywane dłużej. Opracowana przez Moore'a i współpracowników w latach 60. XX wieku, GPC/SEC jest obecnie standardową metodą charakteryzowania łańcuchów polimerowych, oceny degradacji polimerów w czasie i weryfikacji spójności partii w produkcji biomateriałów.

Otwórz w MethodMindWkrótceWideoWkrótcePobierz slajdy

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Mapa metod

Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.

Źródła

  1. Striegel, A. M., Yau, W. W., Kirkland, J. J., & Bly, D. D. (2009). Modern size-exclusion liquid chromatography: practice and theory. John Wiley & Sons. link
  2. Podzimek, S. (2011). Light scattering, size exclusion chromatography and asymmetric flow field flow fractionation: promising tools for the characterization of polymers and nanoparticles. John Wiley & Sons. link
  3. Bateman, L. C., & Moore, C. G. (2017). Determination of molecular weight and molecular weight distribution. In The Chemistry and Physics of Rubber-Like Substances. Academic Press. link

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 3). Gel Permeation Chromatography Size Exclusion Chromatography. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/biomaterials/gpc-sec

Która metoda?

Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.

Porównaj obok siebie

Cytowana przez

ScholarGateGPC/SEC (Gel Permeation Chromatography Size Exclusion Chromatography). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/biomaterials/gpc-sec · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026