Process / pipelineBioinformatics / omics

Sekwencjonowanie pojedynczych komórek — mapowanie odczytów scRNA-seq

Sekwencjonowanie pojedynczych komórek to etap obliczeniowy, który mapuje miliony krótkich odczytów sekwencjonowania wyprodukowanych w eksperymentach scRNA-seq z powrotem do genomu referencyjnego lub transkryptomu. W przeciwieństwie do sekwencjonowania RNA z tkanek, każdy odczyt zawiera kod komórkowy (barcode) i unikalny identyfikator cząsteczki (UMI), które razem identyfikują pochodzącą komórkę i indywidualną cząsteczkę RNA. Dokładne mapowanie i demultipleksowanie kodów komórkowych są warunkami wstępnymi do skonstruowania macierzy liczby genów na komórkę, która stanowi podstawę wszystkich analiz pojedynczych komórek.

Otwórz w MethodMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sekwencjonowanie pojedynczych komórek
Analiza ekspresji różnic…Nazywanie pików w danych…

Źródła

  1. Dobin, A., Davis, C. A., Schlesinger, F., Drenkow, J., Zaleski, C., Jha, S., Batut, P., Chaisson, M., & Gingeras, T. R. (2013). STAR: ultrafast universal RNA-seq aligner. Bioinformatics, 29(1), 15–21. DOI: 10.1093/bioinformatics/bts635
  2. Smith, T., Heger, A., & Sudbery, I. (2017). UMI-tools: modeling sequencing errors in Unique Molecular Identifiers to improve quantification accuracy. Genome Research, 27(3), 491–499. DOI: 10.1101/gr.209601.116

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 3). Single-cell RNA-seq Sequence Alignment. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/bioinformatics/single-cell-sequence-alignment

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cytowana przez

ScholarGateSingle-cell sequence alignment (Single-cell RNA-seq Sequence Alignment). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/bioinformatics/single-cell-sequence-alignment · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026