ScholarGate
Asystent
Process / pipelineRemote sensing and geospatial analysis

Rolnictwo precyzyjne z wykorzystaniem NDVI

Rolnictwo precyzyjne z wykorzystaniem NDVI to geoprzestrzenny potok monitorowania służący do oceny wigoru, zdrowotności i produktywności upraw przy użyciu znormalizowanego wskaźnika roślinności (NDVI) pochodzącego z obrazów satelitarnych lub dronowych. Metoda ta, opracowana przez Rouse'a i współpracowników (1973), umożliwia szybką, niedestrukcyjną ocenę przestrzennych zróżnicowań w plonowaniu i stanowi podstawę do podejmowania decyzji o zmiennym dawkowaniu środków.

Otwórz w MethodMindWkrótceApply, compare, get guidance
Tools & resources
Pobierz slajdy
Learn & explore
WideoWkrótce

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Mapa metod

Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.

Źródła

  1. Rouse, J. W., Haas, R. H., Schell, J. A., & Deering, D. W. (1973). Monitoring vegetation systems in the Great Plains with ERTS. In Third Earth Resources Technology Satellite symposium, Washington, DC. link
  2. Thenkabail, P. S., Lyon, J. G., & Huete, A. (2018). Hyperspectral remote sensing of vegetation. CRC Press, Boca Raton, FL. link

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 3). Normalized Difference Vegetation Index Monitoring for Precision Crop Management. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/agronomy/precision-agriculture-ndvi

Która metoda?

Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.

Porównaj obok siebie

Cytowana przez

ScholarGatePrecision Agriculture with NDVI (Normalized Difference Vegetation Index Monitoring for Precision Crop Management). Pobrano 2026-06-17 z https://scholargate.app/pl/agronomy/precision-agriculture-ndvi · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026