Algorytm FxLMS (Filtered-x Least Mean Squares) do aktywnej kontroli hałasu
Algorytm FxLMS (Filtered-x Least Mean Squares) jest filtrem adaptacyjnym stosowanym w systemach aktywnej kontroli hałasu (ANC) w celu redukcji niepożądanego dźwięku poprzez generowanie antysygnału. Zapoczątkowany przez Widrowa i Stearnsa w 1975 roku, a udoskonalony przez Erikssona i współpracowników, FxLMS jest najszerzej stosowanym algorytmem w komercyjnych słuchawkach z redukcją szumów, aparatach słuchowych, kabinach samochodowych i przemysłowych barierach akustycznych. Działa poprzez ciągłe uczenie się ścieżki akustycznej i dynamiczne dostosowywanie sygnału kasującego w czasie rzeczywistym.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
Źródła
- Widrow, B., & Stearns, S. D. (1975). Adaptive signal processing for active vibration and noise control. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 23(5), 440–453. DOI: 10.1109/icassp.1984.1172527 ↗
- Eriksson, L. J., Allie, M. C., & Greiner, R. A. (1988). The selection and application of an IIR adaptive filter for use in active sound attenuation. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 36(11), 1879–1891. DOI: 10.1109/tassp.1987.1165165 ↗
- Kuo, S. M., & Morgan, D. R. (2002). Active Noise Control Systems: Algorithms and DSP Implementations. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0-471-49663-5
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Filtered-x Least Mean Squares Algorithm for Active Noise Control. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/acoustics/fxlms-active-noise-control
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- Formowanie wiązkiAkustyka↔ porównaj
- Analiza cepstralnaAkustyka↔ porównaj
- Kodowanie predykcyjne linioweAkustyka↔ porównaj
- Maskowanie psychoakustyczneAkustyka↔ porównaj
- Inteligibilność mowyAkustyka↔ porównaj
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →