Time-series metabolomics analysis
Time-series metabolomics analysis profiles small-molecule metabolites from biological samples collected at multiple, ordered time points, enabling researchers to capture the dynamic flux of metabolic pathways in response to stimuli, disease progression, drug treatment, or developmental change. By integrating longitudinal statistical models with standard metabolomics preprocessing, the approach goes beyond a static metabolic snapshot to reveal how, when, and in what sequence metabolic responses unfold.
Kilderegister
Siteringer kopiert ordrett fra metodens kilderegister. Ingen påstandsnivåverifisering er underforstått fra dem.
- Smilde, A. K., van der Werf, M. J., Bijlsma, S., van der Werff-van der Vat, B. J. C., & Jellema, R. H. (2005). Fusion of mass spectrometry-based metabolomics data. Analytical Chemistry, 77(20), 6729–6736. · URL
- Redestig, H., & Costa, I. G. (2011). Detection and interpretation of metabolite–transcript coresponses using combined profiling data. Bioinformatics, 27(13), i357–i365. · URL
Kuraterte påstander
Påstander lagret i bevishovedboken, hver med sin egen vurdering.
Denne visningen finner ikke opp en påstandsvurdering når hovedboken ikke har noen.
Relaterte metoder
Generert fra metodegrafen og vist som maskinforslåtte relasjoner – ingen bevispåstand er underforstått.