Correlation Power Analysis
Correlation power analysis is a pre-study calculation that determines how many participants are needed — or how much statistical power an existing sample provides — for a Pearson correlation test. Formalised by Jacob Cohen in his landmark 1988 text, it uses the expected correlation coefficient r directly as the effect size, so researchers can plan studies that are neither underpowered nor wastefully large.
Kilderegister
Siteringer kopiert ordrett fra metodens kilderegister. Ingen påstandsnivåverifisering er underforstått fra dem.
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. · ISBN 978-0805802832
Kuraterte påstander
Påstander lagret i bevishovedboken, hver med sin egen vurdering.
Denne visningen finner ikke opp en påstandsvurdering når hovedboken ikke har noen.
Relaterte metoder
Generert fra metodegrafen og vist som maskinforslåtte relasjoner – ingen bevispåstand er underforstått.