Multilevel Differential Item Functioning
Multilevel DIF analysis detects whether individual test or survey items function differently across groups when respondents are clustered within higher-level units — such as students nested in schools, employees in organizations, or patients in clinics. By accounting for hierarchical data structure, it separates genuine item bias from artificial DIF signals caused by ignoring clustering.
Kilderegister
Siteringer kopiert ordrett fra metodens kilderegister. Ingen påstandsnivåverifisering er underforstått fra dem.
- French, B. F., & Finch, W. H. (2008). Multigroup confirmatory factor analysis: Locating the invariant referent sets. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 15(1), 96–113. · DOI 10.1080/10705510701758349
- Kamata, A. (2001). Item analysis by the hierarchical generalized linear model. Journal of Educational Measurement, 38(1), 79–93. · DOI 10.1111/j.1745-3984.2001.tb01117.x
Kuraterte påstander
Påstander lagret i bevishovedboken, hver med sin egen vurdering.
Denne visningen finner ikke opp en påstandsvurdering når hovedboken ikke har noen.
Relaterte metoder
Generert fra metodegrafen og vist som maskinforslåtte relasjoner – ingen bevispåstand er underforstått.