Adaptive Cox Proportional Hazards
The Adaptive Cox Proportional Hazards model extends the classic Cox regression for time-to-event outcomes by adding adaptive LASSO (or related) penalization. It simultaneously estimates hazard ratios and performs variable selection, shrinking irrelevant covariate coefficients exactly to zero. This makes it especially valuable in high-dimensional clinical or genomic datasets where the number of candidate predictors is large relative to the number of events.
Kilderegister
Siteringer kopiert ordrett fra metodens kilderegister. Ingen påstandsnivåverifisering er underforstått fra dem.
- Zhang, H. H., & Lu, W. (2007). Adaptive Lasso for Cox's proportional hazards model. Biometrika, 94(3), 691–703. · DOI 10.1093/biomet/asm037
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. · DOI 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x
Kuraterte påstander
Påstander lagret i bevishovedboken, hver med sin egen vurdering.
Denne visningen finner ikke opp en påstandsvurdering når hovedboken ikke har noen.
Relaterte metoder
Generert fra metodegrafen og vist som maskinforslåtte relasjoner – ingen bevispåstand er underforstått.