Cross-Wavelet Transformatie
De cross-wavelet transformatie (XWT) is een bivariate uitbreiding van de continue wavelet transformatie die de gezamenlijke tijd-frequentie representatie van twee signalen meet. Geïntroduceerd door Torrence en Compo (1998) en uitgebreid toegepast door Grinsted, Moore, en Jevrejeva (2004) op geofysische data, onthult XWT waar twee signalen gemeenschappelijke spectrale energie delen en de fase-relatie tussen deze signalen op elk tijd-frequentiepunt. Dit is de natuurlijke generalisatie van klassieke cross-spectrale analyse naar het tijdsvariërende domein.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Torrence, C., & Compo, G. P. (1998). A practical guide to wavelet analysis. Bulletin of the American Meteorological Society, 79(1), 61–78. DOI: 10.1175/1520-0477(1998)079<0061:APGTWA>2.0.CO;2 ↗
- Torrence, C., & Webster, P. J. (1999). Interdecadal changes in the ENSO–monsoon system. Journal of Climate, 12(8), 2679–2690. DOI: 10.1175/1520-0442(1999)012<2679:icitem>2.0.co;2 ↗
- Grinsted, A., Moore, J. C., & Jevrejeva, S. (2004). Application of the cross wavelet transform and wavelet coherence to geophysical time series. Nonlinear Processes in Geophysics, 11(5–6), 561–566. DOI: 10.5194/npg-11-561-2004 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Cross-Wavelet Transform. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/time-series/cross-wavelet-transform
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- GolfcoherentieTijdreeksen↔ vergelijken
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →