Morfologische analyse — Stemming en lemmatisering
Morfologische analyse splitst woorden in hun stammen en affixen, zodat verschillende oppervlaktevormen van hetzelfde woord als één kunnen worden behandeld. Het omvat twee complementaire benaderingen — regelgebaseerde stemming, zoals de Porter (1980) en Snowball algoritmen, en woordenboekbewuste lemmatisering — en is een cruciale tekstnormalisatiestap voor agglutinerende talen zoals het Turks en het Arabisch.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Porter, M.F. (1980). An Algorithm for Suffix Stripping. Program, 14(3), 130-137. DOI: 10.1108/eb046814 ↗
- Schmid, H. (1994). Probabilistic Part-of-Speech Tagging Using Decision Trees. Proceedings of the International Conference on New Methods in Language Processing (NEMLAP). link ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Morphological Analysis and Stemming. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/text-mining/morphological-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Taalidentificatie (LID)Text mining↔ compare
- SentimentanalyseText mining↔ compare
- TekstsegmentatieText mining↔ compare
- TF-IDFText mining↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →