ScholarGate
Assistent
Process / pipelinePropagation modeling

Ray Tracing Voortplantingsmodel

Ray tracing is een deterministische voortplantingsmodelleringstechniek voor het voorspellen van de elektromagnetische veldsterkte op specifieke locaties. In plaats van empirische formules (zoals Okumura-Hata), traceert ray tracing de paden van elektromagnetische energie terwijl deze reflecteert, diffracteert en verstrooit via gebouwen en terrein. Met nauwkeurige 3D-geometrie en materiaaleigenschappen voorspelt ray tracing locatie-specifiek padverlies, multipath-vertragingprofielen en aankomsthoek, waardoor het ideaal is voor gedetailleerde dekkingsplanning, interferentieanalyse en systeemontwerp. Ray tracing is nu standaard in professionele cellulaire planningstools.

Openen in MethodMindBinnenkortApply, compare, get guidance
Tools & resources
Dia's downloaden
Learn & explore
VideoBinnenkort

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Methodenkaart

De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.

Bronnen

  1. Maciel, T. F., Bertoni, H. L., & Xia, H. H. (1993). Unified approach to prediction of propagation over buildings for all ranges of frequencies. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 42(1), 41-45. link
  2. Saleh, A. A., & Valenzuela, R. A. (1987). A statistical model for indoor multipath propagation. IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 5(2), 128-137. DOI: 10.1109/jsac.1987.1146527

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Ray Tracing Propagation Model. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/telecommunications/ray-tracing-propagation

Welke methode?

Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.

Naast elkaar vergelijken

Geciteerd door

ScholarGateRay Tracing Propagation (Ray Tracing Propagation Model). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/telecommunications/ray-tracing-propagation · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026