ScholarGate
Assistent
Survival analysis

Landmarkanalyse voor Conditionele Overleving en Dynamische Predictie

Landmarkanalyse, geïntroduceerd door Anderson, Cain en Gelber in 1983, schat conditionele overlevingskansen voor proefpersonen die nog steeds een risico lopen op een vooraf gespecificeerd tijdstip – het landmark – in plaats van bij aanvang van de studie. Het werd expliciet ontwikkeld om 'immortal time bias' te vermijden, die ontstaat wanneer proefpersonen worden gegroepeerd op basis van een gebeurtenis (zoals een behandelingwijziging of biomarkerresultaat) die alleen kan optreden als ze lang genoeg gebeurtenisvrij blijven om deze te ervaren.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Landmarkanalyse voor Conditionele Overleving en Dynamische Predictie
Gezamenlijk model voor l…Kaplan-Meier Overlevings…Nelson-Aalen Cumulatieve…

Bronnen

  1. Anderson, J. R., Cain, K. C. & Gelber, R. D. (1983). Analysis of Survival by Tumor Response. Journal of Clinical Oncology, 1(11), 710–719. DOI: 10.1200/JCO.1983.1.11.710
  2. van Houwelingen, H. C. (2007). Dynamic Prediction by Landmarking in Event History Analysis. Scandinavian Journal of Statistics, 34(1), 70–85. DOI: 10.1111/j.1467-9469.2006.00529.x

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 1). Landmark Analysis for Conditional Survival and Dynamic Prediction. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/survival/landmark-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateLandmark Analysis (Landmark Analysis for Conditional Survival and Dynamic Prediction). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/survival/landmark-analysis · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026