Landmarkanalyse voor Conditionele Overleving en Dynamische Predictie
Landmarkanalyse, geïntroduceerd door Anderson, Cain en Gelber in 1983, schat conditionele overlevingskansen voor proefpersonen die nog steeds een risico lopen op een vooraf gespecificeerd tijdstip – het landmark – in plaats van bij aanvang van de studie. Het werd expliciet ontwikkeld om 'immortal time bias' te vermijden, die ontstaat wanneer proefpersonen worden gegroepeerd op basis van een gebeurtenis (zoals een behandelingwijziging of biomarkerresultaat) die alleen kan optreden als ze lang genoeg gebeurtenisvrij blijven om deze te ervaren.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Anderson, J. R., Cain, K. C. & Gelber, R. D. (1983). Analysis of Survival by Tumor Response. Journal of Clinical Oncology, 1(11), 710–719. DOI: 10.1200/JCO.1983.1.11.710 ↗
- van Houwelingen, H. C. (2007). Dynamic Prediction by Landmarking in Event History Analysis. Scandinavian Journal of Statistics, 34(1), 70–85. DOI: 10.1111/j.1467-9469.2006.00529.x ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Landmark Analysis for Conditional Survival and Dynamic Prediction. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/survival/landmark-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Gezamenlijk model voor longitudinale en tijd-tot-gebeurtenisgegevensOverlevingsanalyse↔ compare
- Kaplan-Meier OverlevingsschatterOverlevingsanalyse↔ compare
- Nelson-Aalen Cumulatieve Hazard SchatterOverlevingsanalyse↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →