ScholarGate
Assistent
Process / pipelineSampling

Multi-level Weighted Sampling

Multi-level weighted sampling is een kansgebaseerd surveyontwerp dat steekproeven trekt uit hiërarchisch geneste populaties — zoals leerlingen binnen klassen binnen scholen binnen districten — en op elk niveau ontwerpweichten toekent om ongelijke selectiekansen te corrigeren. De resulterende gewogen data maken onbevooroordeelde inferentie op populatieniveau mogelijk ondanks de complexe, niet-proportionele structuur van het steekproefkader. Het is de ruggengraat van grote internationale assessments zoals PISA en TIMSS.

Onderwerp vinden met PaperMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Kish, L. (1965). Survey Sampling. John Wiley & Sons. New York. ISBN: 978-0471109495
  2. Skinner, C. J., Holt, D., & Smith, T. M. F. (Eds.). (1989). Analysis of Complex Surveys. John Wiley & Sons. Chichester. ISBN: 978-0471918455

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-level Weighted Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/survey-methodology/multi-level-weighted-sampling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateMulti-level weighted sampling (Multi-level Weighted Sampling). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/survey-methodology/multi-level-weighted-sampling · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026