ScholarGate
Assistent
Process / pipelineSampling

Adaptieve Gewogen Steekproeftrekking

Adaptieve gewogen steekproeftrekking is een probabilistische steekproefprocedure die inclusiegewichten toekent aan en iteratief bijwerkt voor populatie-eenheden op basis van waargenomen gegevens die zijn verzameld tijdens het steekproefproces zelf. In tegenstelling tot statische gewogen steekproeftrekking — waarbij gewichten voorafgaand aan de gegevensverzameling worden vastgesteld op basis van bekende aanvullende informatie — herziet adaptieve weging de waarschijnlijkheden naarmate nieuwe informatie zich opbouwt, waardoor de steekproefinspanning wordt geconcentreerd op eenheden die het meest bijdragen aan het schatten van de doelgrootheid. Het wordt gebruikt in survey-methodologie, simulatiestudies en schatting van zeldzame gebeurtenissen.

Onderwerp vinden met PaperMindBinnenkortVideoBinnenkortDia's downloaden

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Methodenkaart

De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.

Bronnen

  1. Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601
  2. Owen, A. B. (2000). Monte Carlo Theory, Methods and Examples. Stanford University (online edition). Chapter on importance sampling and adaptive weighting. link

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Weighted Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/survey-methodology/adaptive-weighted-sampling

Welke methode?

Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.

Naast elkaar vergelijken

Geciteerd door

ScholarGateAdaptive Weighted Sampling (Adaptive Weighted Sampling). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/survey-methodology/adaptive-weighted-sampling · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026