Adaptieve Gewogen Steekproeftrekking
Adaptieve gewogen steekproeftrekking is een probabilistische steekproefprocedure die inclusiegewichten toekent aan en iteratief bijwerkt voor populatie-eenheden op basis van waargenomen gegevens die zijn verzameld tijdens het steekproefproces zelf. In tegenstelling tot statische gewogen steekproeftrekking — waarbij gewichten voorafgaand aan de gegevensverzameling worden vastgesteld op basis van bekende aanvullende informatie — herziet adaptieve weging de waarschijnlijkheden naarmate nieuwe informatie zich opbouwt, waardoor de steekproefinspanning wordt geconcentreerd op eenheden die het meest bijdragen aan het schatten van de doelgrootheid. Het wordt gebruikt in survey-methodologie, simulatiestudies en schatting van zeldzame gebeurtenissen.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601 ↗
- Owen, A. B. (2000). Monte Carlo Theory, Methods and Examples. Stanford University (online edition). Chapter on importance sampling and adaptive weighting. link ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Weighted Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/survey-methodology/adaptive-weighted-sampling
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Adaptieve Cluster SamplingSurveymethodologie↔ vergelijken
- Importance SamplingSimulatie↔ vergelijken
- Multistage SteekproeftrekkingSurveymethodologie↔ vergelijken
- Gestratificeerde steekproeftrekkingSurveymethodologie↔ vergelijken
- Systematische SteekproeftrekkingSurveymethodologie↔ vergelijken
- Gewogen SteekproeftrekkingSurveymethodologie↔ vergelijken
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →