Adaptieve Simple Random Sampling

Adaptieve simple random sampling (ASRS) begint met een conventionele simple random sample en breidt vervolgens de steekproef uit in regio's waar de variabele van interesse een vooraf gespecificeerde drempel overschrijdt. Eenheden die grenzen aan een kwalificerende observatie worden aan de steekproef toegevoegd, waardoor het ontwerp de inspanning kan concentreren waar de populatie dicht of zeldzaam is, terwijl onbevooroordeelde schatting behouden blijft via de Horvitz-Thompson of Hansen-Hurwitz schatters. De aanpak werd in de vroege jaren negentig gesystematiseerd door Steven K. Thompson als onderdeel van het bredere adaptieve sampling raamwerk.