Siegel-Tukey Test voor Schilverschillen
De Siegel-Tukey test is een non-parametrische hypothesetest die verschillen in variabiliteit (spreiding) detecteert tussen twee onafhankelijke groepen waarvan de centrale tendensen gelijk zijn of gelijk zijn gemaakt. Geïntroduceerd door Sidney Siegel en John W. Tukey in 1960, is het de non-parametrische tegenhanger van de Levene-test en vereist geen normaliteitsaanname.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Siegel, S. & Tukey, J. W. (1960). A Nonparametric Sum of Ranks Procedure for Relative Spread in Unpaired Samples. Journal of the American Statistical Association, 55(291), 429–444. DOI: 10.1080/01621459.1960.10482073 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Siegel-Tukey Test for Scale Differences. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/siegel-tukey-test
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Fligner-Killeen-toets voor homogeniteit van variantiesStatistiek↔ vergelijken
- Mann-Whitney U-toetsStatistiek↔ vergelijken
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →