ScholarGate
Assistent
Hypothesis testClassical statistics

Robuuste eensteekproef t-toets (getrimd gemiddelde)

De robuuste eensteekproef t-toets vervangt het gewone gemiddelde door een getrimd gemiddelde en de steekproefvariantie door een Winsorizede variantie om de locatie van een populatie te vergelijken met een veronderstelde waarde. Het behoudt het beslissingskader van de t-toets, terwijl de gevoeligheid voor uitschieters en zwaar-staartige verdelingen scherp wordt verminderd, waardoor het betrouwbaar is voor continue gegevens uit de echte wereld die afwijken van normaliteit.

Toepassen met StatMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
  2. Yuen, K. K. (1974). The two-sample trimmed t for unequal population variances. Biometrika, 61(1), 165–170. DOI: 10.1093/biomet/61.1.165

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Robust One-Sample Location Test Using Trimmed Mean. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/robust-one-sample-t-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateRobust one-sample t-test (Robust One-Sample Location Test Using Trimmed Mean). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/statistics/robust-one-sample-t-test · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026