Robuuste Mixture Modellering

Robuuste mixture modellering past eindige mixture modellen toe — probabilistische clusteringmethoden die aannemen dat data voortkomen uit een mengsel van onderliggende subpopulaties — met behulp van componentverdelingen of schattingsstrategieën die ontworpen zijn om ongevoelig te zijn voor uitschieters en ruis met zware staarten. De twee dominante benaderingen vervangen Gaussische componenten door verdelingen met zwaardere staarten, zoals de multivariate t-verdeling, of trimmen een vast percentage van de meest extreme observaties vóór de aanpassing.