Robuuste Conjoint Analyse
Robuuste conjoint analyse ontleedt de voorkeuren van respondenten voor producten of diensten met meerdere attributen in deelwaardes (part-worth utilities), terwijl het beschermt tegen de vervormende invloed van uitschieters of ongebruikelijke respondenten. Het past klassieke conjoint-schatting aan met robuuste regressie of robuuste aggregatietechnieken, zodat conclusies over de belangrijkheid van attributen betrouwbaar blijven, zelfs wanneer een minderheid van de evaluaties sterk afwijkt van de meerderheid.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Croux, C., Filzmoser, P., & Oliveira, M. R. (2007). Algorithms for Projection-Pursuit Robust Principal Component Analysis. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 87(2), 218–225. DOI: 10.1016/j.chemolab.2007.01.004 ↗
- Green, P. E., & Srinivasan, V. (1978). Conjoint Analysis in Consumer Research: Issues and Outlook. Journal of Consumer Research, 5(2), 103–123. DOI: 10.1086/208721 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Conjoint Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/robust-conjoint-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ConjointanalyseExperimenteel ontwerp↔ compare
- Mixture ModelingStatistiek↔ compare
- Robuuste Canonieke Correlatieanalyse (Robuuste CCA)Statistiek↔ compare
- Robuuste Discriminante AnalyseStatistiek↔ compare
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →