Bayesiaanse Wilcoxon Signed-Rank Test
De Bayesiaanse Wilcoxon signed-rank test is een Bayesiaanse nonparametrische methode voor het vergelijken van twee gepaarde of gerelateerde steekproeven. In plaats van een enkele p-waarde te retourneren, produceert het posterieure waarschijnlijkheden dat de ene conditie beter, praktisch equivalent of slechter is dan de andere, wat rijkere en beter interpreteerbare inferentie mogelijk maakt voor gepaarde continue of ordinale gegevens zonder normaliteit aan te nemen.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Benavoli, A., Corani, G., & Mangili, F. (2014). Should we really use post-hoc tests based on mean-ranks? Journal of Machine Learning Research, 17(5), 1–10. link ↗
- Benavoli, A., Corani, G., Demsar, J., & Zaffalon, M. (2017). Time for a change: a tutorial for comparing multiple classifiers through Bayesian analysis. Journal of Machine Learning Research, 18(77), 1–36. link ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Wilcoxon Signed-Rank Test. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/bayesian-wilcoxon-signed-rank-test
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Bayesiaanse Mann-Whitney U-toetsStatistiek↔ vergelijken
- Paired Samples t-testStatistiek↔ vergelijken
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →