De Ripley K-functie
De Ripley K-functie, geïntroduceerd door Brian Ripley in 1977, is een tweede-orde samenvattende statistiek voor ruimtelijke puntpatronen. Het meet hoe het aantal punten binnen een bepaalde afstand d van een typisch punt zich verhoudt tot wat verwacht zou worden onder volledige ruimtelijke willekeurigheid (CSR). De K-functie, die veel wordt gebruikt in de ecologie, epidemiologie, criminologie en geografie, onthult of gebeurtenissen clusteren, verspreiden of willekeurig verdelen over een onderzoeksgebied op meerdere ruimtelijke schalen tegelijkertijd.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Ripley, B. D. (1977). Modelling spatial patterns. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 39(2), 172–212. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1977.tb01615.x ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 2). Ripley K Function (Point Pattern Analysis). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/spatial-analysis/ripley-k
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Geary's C ruimtelijke autocorrelatieRuimtelijke analyse↔ compare
- Getis-Ord Gi* Hot Spot AnalyseRuimtelijke analyse↔ compare
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →