Ruimtelijke Autocorrelatie in Paneeldata
Ruimtelijke Autocorrelatie in Paneeldata meet of observaties die geografisch dicht bij elkaar liggen, ook de neiging hebben om vergelijkbare waarden te vertonen over herhaalde tijdsperioden. Het breidt klassieke cross-sectionele ruimtelijke autocorrelatiestatistieken zoals Moran's I uit naar paneeldata, waardoor onderzoekers ruimtelijke afhankelijkheid consistent over tijd kunnen detecteren en kunnen diagnosticeren of een paneelregressiemodel een ruimtelijke component vereist.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Anselin, L. (2013). Spatial Econometrics: Methods and Models. Springer Netherlands. (Originally published 1988.) ISBN: 978-9401577991
- Elhorst, J. P. (2014). Spatial Econometrics: From Cross-Sectional Data to Spatial Panels. Springer Berlin Heidelberg. ISBN: 978-3642403408
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Spatial Autocorrelation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/spatial-analysis/panel-spatial-autocorrelation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Geografisch Gewogen Regressie (GWR)Ruimtelijke analyse↔ compare
- Lokale ruimtelijke autocorrelatieRuimtelijke analyse↔ compare
- Moran's IRuimtelijke analyse↔ compare
- Panel Ruimtelijk FoutmodelRuimtelijke analyse↔ compare
- Ruimtelijke AutocorrelatieRuimtelijke analyse↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →