Conditionele Geostatistische Simulatie
Conditionele Geostatistische Simulatie — het meest gebruikelijk geïmplementeerd als Sequentiële Gaussische Simulatie (SGS) — genereert meerdere stochastische realisaties van een ruimtelijk random veld die elk consistent zijn met waargenomen steekproefdata en met een gefit variogrammodel. In tegenstelling tot kriging, dat een enkel gesmoord schatting produceert, reproduceert SGS de volledige ruimtelijke variabiliteit van het fenomeen. Het wordt veelvuldig gebruikt door geowetenschappers, mijnbouwkundigen, petroleumingenieurs en milieuwetenschappers die ruimtelijke onzekerheid moeten propageren door downstreammodellen.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Goovaerts, P. (1997). Geostatistics for Natural Resources Evaluation. Oxford University Press. ISBN: 978-0-19-511538-3
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 2). Sequential Gaussian Simulation (Conditional Simulation). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/spatial-analysis/conditional-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- CokrigingRuimtelijke analyse↔ compare
- Universeel Kriging (Kriging met een Trend)Ruimtelijke analyse↔ compare
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →