ScholarGate
Assistent
Regression modelGeostatistics

Conditionele Geostatistische Simulatie

Conditionele Geostatistische Simulatie — het meest gebruikelijk geïmplementeerd als Sequentiële Gaussische Simulatie (SGS) — genereert meerdere stochastische realisaties van een ruimtelijk random veld die elk consistent zijn met waargenomen steekproefdata en met een gefit variogrammodel. In tegenstelling tot kriging, dat een enkel gesmoord schatting produceert, reproduceert SGS de volledige ruimtelijke variabiliteit van het fenomeen. Het wordt veelvuldig gebruikt door geowetenschappers, mijnbouwkundigen, petroleumingenieurs en milieuwetenschappers die ruimtelijke onzekerheid moeten propageren door downstreammodellen.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Conditionele Geostatistische Simulatie
CokrigingUniverseel Kriging (Krig…

Bronnen

  1. Goovaerts, P. (1997). Geostatistics for Natural Resources Evaluation. Oxford University Press. ISBN: 978-0-19-511538-3

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 2). Sequential Gaussian Simulation (Conditional Simulation). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/spatial-analysis/conditional-simulation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateConditional Geostatistical Simulation (Sequential Gaussian Simulation (Conditional Simulation)). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/spatial-analysis/conditional-simulation · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026