Software Betrouwbaarheidsmodel
Software betrouwbaarheidsmodellen voorspellen het gedrag van faalfrequenties tijdens testen en operatie, en schatten wanneer software vereiste betrouwbaarheidsdoelen bereikt. Geïntroduceerd door Goel en Okumoto (1979), vangen deze stochastische modellen hoe de ontdekking van defecten afneemt naarmate het testen vordert. Organisaties gebruiken betrouwbaarheidsmodellen om de gereedheid voor release te voorspellen, de testduur te schatten en de kwaliteitsbereiking te valideren.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Goel, A. L., & Okumoto, K. (1979). Time-dependent error-detection rate model for software reliability and other performance measures. IEEE Transactions on Reliability, 28(3), 206–211. DOI: 10.1109/TR.1979.5220566 ↗
- Musa, J. D., Iannino, A., & Okumoto, K. (1987). Software Reliability: Measurement, Prediction, Application. McGraw-Hill. link ↗
- Yamada, S., Ohera, H., & Narihisa, H. (1984). Software reliability growth with a Weibull test-effort: A model and application. IEEE Transactions on Reliability, 33(2), 117–123. link ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Software Reliability Modeling and Growth Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/software-engineering/software-reliability-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Code Coverage AnalysisSoftware-engineering↔ compare
- Model voor defectvoorspellingSoftware-engineering↔ compare
- EquivalencepartitioneringstestSoftware-engineering↔ compare
- Software ComplexiteitsmetriekenSoftware-engineering↔ compare
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →