Robuuste microsimulatie — Onzekerheidsgeïntegreerde simulatie op individueel niveau
Robuuste microsimulatie combineert simulatie op individueel niveau (micro) met systematische onzekerheidsanalyse — doorgaans probabilistische gevoeligheidsanalyse — om resultaten te genereren die robuust zijn ten aanzien van parameteronzekerheid, aannames over de modelstructuur en variabiliteit van de invoer. Het wordt veel gebruikt in gezondheidstechnologiebeoordeling, overheidsbeleid en sociale wetenschappen om geloofwaardige, beslissingsrelevante voorspellingen te produceren.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- O'Brien, B. J., & Briggs, A. H. (2002). Analysis of uncertainty in health care cost-effectiveness studies: an introduction to statistical issues and methods. Statistical Methods in Medical Research, 11(6), 455-468. DOI: 10.1191/0962280202sm304ra ↗
- Caro, J. J., Briggs, A. H., Siebert, U., & Burgess, K. A. (2012). Modeling good research practices — overview: a report of the ISPOR-SMDM Modeling Good Research Practices Task Force-1. Medical Decision Making, 32(5), 667-677. DOI: 10.1177/0272989X12454577 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Microsimulation — Uncertainty-integrated individual-level simulation for policy and health analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/simulation/robust-microsimulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Deterministische MicrosimulatieSimulatie↔ compare
- MicrosimulatieSimulatie↔ compare
- Monte Carlo SimulatieBesluitvorming↔ compare
- GevoeligheidsanalyseBesluitvorming↔ compare
- Stochastische MicrosimulatieSimulatie↔ compare
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →