Beleidsscenario Gevoeligheidsanalyse — Robuustheidstesten van Beleidsmodellen over Gedefinieerde Toekomsten
Beleidsscenario Gevoeligheidsanalyse (PSSA) combineert gestructureerde scenario-planning met formele gevoeligheidsanalyse om te bepalen welke modelinvoer en beleidsparameters de uitkomsten het sterkst sturen over een reeks afzonderlijke beleidsalternatieven of toekomstige toestanden. Het wordt veelvuldig gebruikt in de volksgezondheid, klimaat-, energie- en economisch beleidsmodellering om robuuste interventies te identificeren die goed presteren, zelfs wanneer belangrijke aannames variëren.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M., & Tarantola, S. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. John Wiley & Sons, Chichester. ISBN: 9780470059975
- Lempert, R. J., Popper, S. W., & Bankes, S. C. (2003). Shaping the Next One Hundred Years: New Methods for Quantitative, Long-Term Policy Analysis. RAND Corporation, Santa Monica, CA. link ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Sensitivity Analysis — Structured examination of how model outputs respond to input variation across defined policy alternatives. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/simulation/policy-scenario-sensitivity-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Monte Carlo SimulatieBesluitvorming↔ compare
- BeleidsscenarioanalyseSimulatie↔ compare
- Robuuste GevoeligheidsanalyseSimulatie↔ compare
- GevoeligheidsanalyseBesluitvorming↔ compare
- Stochastische GevoeligheidsanalyseSimulatie↔ compare
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →