Beleidsscenario Monte Carlo Simulatie — Probabilistische onzekerheidsanalyse over gedefinieerde beleidsscenario's
Beleidsscenario Monte Carlo Simulatie combineert vooraf gedefinieerde discrete beleidsscenario's met probabilistische Monte Carlo-bemonstering om de onzekerheid in uitkomsten binnen elk scenario te kwantificeren. In plaats van één enkel stochastisch model te evalueren, definiëren analisten twee of meer beleidsalternatieven en voeren ze duizenden Monte Carlo-iteraties uit binnen elk alternatief, wat resulteert in waarschijnlijkheidsverdelingen van uitkomsten die een evidence-based beleidsvergelijking ondersteunen.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Briggs, A. H., Claxton, K., & Sculpher, M. J. (2006). Decision Modelling for Health Economic Evaluation. Oxford University Press. ISBN: 9780198526629
- Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M., & Tarantola, S. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. Wiley. ISBN: 9780470059975
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Monte Carlo Simulation — Probabilistic uncertainty analysis across defined policy scenarios. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/simulation/policy-scenario-monte-carlo-simulation
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Monte Carlo SimulatieBesluitvorming↔ vergelijken
- BeleidsscenarioanalyseSimulatie↔ vergelijken
- GevoeligheidsanalyseBesluitvorming↔ vergelijken
- Stochastische ScenarioanalyseSimulatie↔ vergelijken
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →