Multi-objectieve wachtrijsimulatie — Het balanceren van concurrerende servicestatistieken in wachtrijsystemen
Multi-objectieve wachtrijsimulatie combineert discrete-event wachtrijmodellen met multi-objectieve optimalisatie om conflicterende prestatiestatistieken — zoals gemiddelde wachttijd, serverbenutting, doorvoer en servicekosten — simultaan te evalueren en te optimaliseren binnen een gesimuleerd wachtrijsysteem. Het produceert een Pareto-front van niet-gedomineerde oplossingen in plaats van één enkel optimaal punt, waardoor besluitvormers expliciet inzicht krijgen in afwegingen.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Banks, J., Carson, J. S., Nelson, B. L., & Nicol, D. M. (2010). Discrete-Event System Simulation (5th ed.). Pearson Prentice Hall. ISBN: 9780136062127
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. John Wiley & Sons. ISBN: 9780471873396
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-objective Queueing Simulation — Simultaneous optimization of competing performance metrics in simulated queuing systems. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/simulation/multi-objective-queueing-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Discrete-Event Simulation (DES)Simulatie↔ compare
- Multi-Objective Discrete-Event SimulationSimulatie↔ compare
- Multi-Objective OptimizationSimulatie↔ compare
- Queueing SimulationSimulatie↔ compare
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →