ScholarGate
Assistent
Process / pipelineOptimal filtering

Wienerfilter

Het Wienerfilter is een optimaal lineair filter dat de gemiddelde kwadratische fout tussen het gewenste signaal en de filteruitvoer minimaliseert, gegeven kennis van de signaal- en ruisstatistieken. Ontwikkeld door Norbert Wiener in 1949, biedt het de theoretische basis voor optimale filtering en blijft het de maatstaf waartegen alle andere lineaire filtermethoden worden vergeleken.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Wiener, N. (1949). Extrapolation, Interpolation, and Smoothing of Stationary Time Series. John Wiley & Sons. link
  2. Haykin, S. (2002). Adaptive Filter Theory (4th ed.). Prentice Hall. link

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Wiener Optimal Linear Filter. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/signal-processing/wiener-filter

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateWiener Filter (Wiener Optimal Linear Filter). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/signal-processing/wiener-filter · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026