Meta-regressie-gebaseerde co-woordanalyse
Meta-regressie-gebaseerde co-woordanalyse is een hybride scientometrische techniek die traditionele co-woordmapping verrijkt door netwerken van trefwoordco-voorkomens te wegen met effectschattingen afgeleid uit meta-regressie. In plaats van alle documenten als even informatief te beschouwen, gebruikt de methode statistische regressie om moderatoren op studieniveau — zoals publicatiejaar, steekproefgrootte of methodologische kwaliteit — in de co-voorkomensstructuur te incorporeren, waardoor wordt onthuld hoe thematische clusters in een onderzoeksveld variëren onder verschillende moderatorcondities.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Callon, M., Courtial, J. P., Turner, W. A., & Bauin, S. (1983). From translations to problematic networks: An introduction to co-word analysis. Social Science Information, 22(2), 191–235. DOI: 10.1177/053901883022002003 ↗
- Viechtbauer, W. (2010). Conducting meta-analyses in R with the metafor package. Journal of Statistical Software, 36(3), 1–48. DOI: 10.18637/jss.v036.i03 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Meta-Regression-Based Co-Word Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/scientometrics/meta-regression-based-co-word-analysis
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Bibliometrische AnalyseScientometrie↔ vergelijken
- Co-woordanalyseScientometrie↔ vergelijken
- Meta-regressieMeta-analyse↔ vergelijken
- Science MappingBibliometrie↔ vergelijken
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →