Ranked Set Sampling
Ranked Set Sampling (RSS) is een methode voor gegevensverzameling die in 1952 door G. A. McIntyre werd geïntroduceerd en die de efficiëntie van schattingen verbetert wanneer visuele rangschikking van eenheden gemakkelijker of goedkoper is dan feitelijke meting. Door weloverwogen eenheden te selecteren en te meten die als het meest waarschijnlijk worden gerangschikt om de gewenste uitkomsten te leveren, vermindert RSS de variantie in vergelijking met enkelvoudige aselecte steekproeftrekking, terwijl de onvertekendheid behouden blijft.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- McIntyre, G. A. (1952). A method for unbiased selective sampling using ranked sets. Australian Journal of Agricultural Research, 3(4), 385–390. DOI: 10.1071/ar9520385 ↗
- Takahasi, K., & Wakimoto, K. (1968). On unbiased estimates of population mean based on the sample stratified by successive groups. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 20(1), 1–31. DOI: 10.1007/bf02911622 ↗
- Wolfe, D. A. (1992). Illustrated concepts of ranked-set sampling. The American Statistician, 46(4), 229–232. link ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Ranked Set Sampling (RSS). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/sampling/ranked-set-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ClustersteekproefSurveymethodologie↔ compare
- Dubbele steekproefSteekproeftrekking↔ compare
- Gestratificeerde steekproeftrekkingSurveymethodologie↔ compare
- Systematische SteekproeftrekkingSurveymethodologie↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →