Probleem van meervoudige vergelijkingen

Bij het uitvoeren van meerdere statistische toetsen neemt de kans op het verkrijgen van ten minste één vals-positief resultaat door toeval toe met het aantal toetsen. Het probleem van meervoudige vergelijkingen (ook wel het multipliciteitsprobleem genoemd) doet zich voor omdat als u 100 hypothesetoetsen uitvoert met α = 0,05, u ongeveer 5 vals-positieve resultaten verwacht door puur toeval, zelfs als alle nulhypothesen waar zijn. Correctiemethoden — Bonferroni, Benjamini-Hochberg false discovery rate (FDR), en andere — passen de significantiedrempel of p-waarden aan om foutenpercentages te beheersen. Dit concept is cruciaal voor de integriteit van onderzoek en heeft diepgaande implicaties voor exploratieve wetenschap.