Betrouwbaarheidsinterval
Een betrouwbaarheidsinterval (BI) is een reeks waarden, berekend op basis van steekproefgegevens, die waarschijnlijk de ware populatieparameter bevat. Het werd in 1937 geïntroduceerd door Jerzy Neyman en biedt een intervalschatting in plaats van een puntschatting, waarbij zowel de waargenomen waarde als de onzekerheid eromheen worden meegenomen. Het standaard 95%-betrouwbaarheidsinterval is een robuust, intuïtief alternatief voor p-waarden voor het communiceren van onderzoeksresultaten.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Neyman, J. (1937). Outline of a Theory of Statistical Estimation Based on the Classical Theory of Probability. Philosophical Transactions of the Royal Society, 236, 333–380. DOI: 10.1098/rsta.1937.0005 ↗
- Altman, D. G., Machin, D., Bryant, T. N., & Gardner, M. J. (1989). Statistics with Confidence. British Medical Journal. ISBN: 0-7279-0222-X
- Cumming, G. (2014). The New Statistics: Why and How. Psychological Science, 25(1), 7–29. DOI: 10.1177/0956797613504966 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Confidence Interval Estimation and Interpretation in Statistical Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/research-statistics/confidence-interval
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- EffectgrootteOnderzoeksstatistiek↔ vergelijken
- Hypothesetoetsing met de nulhypotheseOnderzoeksstatistiek↔ vergelijken
- P-waarde en statistische significantieOnderzoeksstatistiek↔ vergelijken
- Statistische power en steekproefgrootteOnderzoeksstatistiek↔ vergelijken
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →